Comment In Sql Server

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Comment In Sql Server

Dans cette session, nous explorerons les différentes façons dont vous pouvez exécuter SQL Server sous Linux dans le Cloud et comment vous pouvez exploiter l`infrastructure Azure pour activer le nouveau SQL Server 2017 sur les scénarios Linux. Migrez facilement vos charges de travail SQL Server vers le Cloud pour une connectivité hybride sans effort et la tarification pay-as-you-go. Obtenez SQL Server 2017 sur Linux à prix réduits jusqu`au 30 juin 2018. Contactez un fournisseur de solutions Microsoft ou votre représentant de compte Microsoft pour démarrer. Découvrez la nouvelle famille d`améliorations de traitement des requêtes adaptatives de Microsoft et les extensions de graphe dans SQL Server 2017 et la base de données SQL Azure. Cette offre s`applique aux programmes éligibles suivants: accord d`entreprise – inscription d`entreprise, inscription Server & Cloud et abonnement aux accords d`entreprise – abonnement à l`accord d`entreprise. Étant donné que le moteur de base de données est multi-instance, vous pouvez installer plus d`une instance d`analyse dans la base de données, ou même des versions plus anciennes et plus récentes côte à côte. Les choix incluent soit SQL Server 2017 machine learning services (dans la base de données) avec r et Python, ou SQL Server 2016 r services (dans la base de données) avec juste R. [1] selon l`Institut national des normes et de la technologie, SQL Server a eu le moins de sécurité vulnérabilités au cours des sept dernières années par rapport à d`autres principaux fournisseurs de bases de données. Utilisez l`IDE que vous préférez. Les composants clients de R services (dans la base de données) fournissent au scientifique de données tous les outils nécessaires à l`expérimentation et au développement.

Ces outils incluent le runtime r, la bibliothèque Intel Math Kernel pour augmenter les performances des opérations r standard et un ensemble de packages r améliorés qui prennent en charge l`exécution du code r dans SQL Server. Vous pouvez surveiller l`utilisation de fonctionnalités obsolètes à l`aide du compteur de performance des objets fonctionnalités obsolètes de SQL Server et des événements de traçage. Pour plus d`informations, consultez utiliser des objets SQL Server. Découvrez de nouvelles innovations intéressantes dans les outils SQL et consultez nos outils phares sur Windows (SQL Server Management Studio, SQL Server Data Tools, SQL PowerShell) fonctionnant avec SQL Server sous Linux. Planification et audit. Lorsque des travaux de script externes sont exécutés dans SQL Server, vous pouvez contrôler et auditer les données utilisées par les scientifiques de données. Vous pouvez également planifier des travaux et des workflows d`auteur contenant des scripts R ou python externes, tout comme vous planifiez tout autre travail T-SQL ou procédure stockée. La compréhension de vos exigences de développement peut vous aider à choisir entre les approches (en base de données) et (autonomes). Un serveur autonome est plus simple à configurer et à gérer si vous voulez une flexibilité maximale dans la façon dont il est utilisé, ou si vous souhaitez également vous connecter à une variété de sources de données en dehors de SQL Server. Traditionnellement les scientifiques de données utilisant R ont eu des problèmes avec les performances et l`échelle, en particulier lors de l`utilisation de gros DataSet. C`est parce que l`implémentation Common Runtime est mono-thread et ne peut accueillir que les jeux de données qui s`insèrent dans la mémoire disponible sur l`ordinateur local. L`intégration avec SQL Server machine learning Services fournit plusieurs fonctionnalités pour de meilleures performances, avec plus de données: étirez dynamiquement les données transactionnelles froides de SQL Server 2017 à Azure avec la base de données Stretch.

SQL Server 2017 services d`apprentissage par ordinateur (dans la base de données) self-service bi et rapports d`entreprise — tout en un. Procurez-vous le serveur de rapports Power bi avec Enterprise Edition et Software Assurance. Découvrez comment créer un groupe de disponibilité toujours sur SQL Server fonctionnant sous Linux et comment l`ajouter en tant que ressource en cluster à un cluster Linux basé sur un stimulateur cardiaque. Obtenez une vue d`ensemble de la surveillance de SQL Server sur Windows grâce à des démos Live de collecte de vues avec DMV, de nouveaux outils et une solution de surveillance Open source avec Grafana.

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